AI舌诊的准确性取决于技术算法、数据样本及临床验证。目前部分研究显示，AI舌诊在中医辨证（如阴虚、湿热等）中准确率达70%~85%，可辅助检测贫血、肝病等客观指标，但对舌象细微变化（如舌苔厚薄动态变化）的识别仍存在局限。
在特定场景下准确性较高：针对常见疾病（如感冒、消化不良）的舌象特征识别，AI系统通过大数据学习可达到临床医师水平，尤其在舌苔颜色、舌质形态等基础特征判断上表现稳定。
在复杂辨证中存在不足：对于需综合舌脉、症状、病史的中医复杂证型（如疑难杂症），AI因缺乏四诊合参能力，准确率降至60%~70%，易受光线、拍摄角度等因素干扰。
特殊人群需谨慎依赖：婴幼儿因舌体形态特殊、配合度低，AI舌诊结果误差较大；糖尿病、干燥综合征等患者舌象复杂，AI识别易出现偏差，建议结合临床检查。
应用价值与局限并存：AI舌诊可作为初步筛查工具，帮助基层医疗机构提高效率，但最终诊断仍需医师结合症状综合判断，避免过度依赖。
