脑梗死的Meta分析是一种系统、定量综合既往研究结果的统计学方法,旨在通过整合多个独立研究的数据,为脑梗死的治疗、病因或预后提供更可靠、更具普遍性的证据。
在脑梗死领域,Meta分析常用于评估不同治疗方法的疗效,如溶栓药物(如尿激酶)、抗血小板药物(如阿司匹林)或介入治疗的效果对比;或探讨脑梗死的危险因素,如高血压、糖尿病、吸烟等与脑梗死发生风险的关系。
通过纳入符合标准的研究,Meta分析能增大样本量,减少单一研究因样本量小或方法学缺陷导致的偏差,解决研究间的争议,提供更科学的结论。例如,有Meta分析发现阿加曲班联合阿司匹林治疗进展性脑卒中疗效优于其他药物联合阿司匹林,为临床治疗提供了新依据。此外,Meta分析还可揭示脑梗死研究中的新趋势或未解决的问题,引导未来研究方向。



